1、 高阶函数

高阶函数，就是把函数当成参数传递的一种函数

 

def add(x, y, f):

    return f(x) + f(y) print(add(-9,11,abs))

结果：

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#map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。

lt = [1, 2, 3, 4, 5, 6]def f2(x):    return x*xm1 = map(f2,lt)print(m1)

结果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36]

 

#reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

def f(x, y):    return x + yprint(reduce(f,[1,2,3,4,5]))

结果：

15

 

#filter()函数用于过滤序列，

#filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

def is_odd(n):    return n % 2 == 1print(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))

结果：

[1, 3, 5, 7, 9]

 

 

#sorted()函数就可以对list进行排序

def cmp(x, y):    if x > y:        return -1    if x < y:        return 1    return 0print(sorted([42, 4, 6, 2, 9, 11],cmp))

结果：

[42, 11, 9, 6, 4, 2]

 

 

#对字典进行排序

mm = dict(a=1, b=10, c=3, d=9)print sorted(mm.iteritems(),key=lambda d:d[1],reverse=True)

结果：

[('b', 10), ('d', 9), ('c', 3), ('a', 1)]

 

2、 匿名函数

 

匿名函数就是没有名字的函数，

 

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数

 

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

lambda x: x * x

f = lambda x : x * xprint(f(5))

结果：

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